Nvidia тестирует Rubin Ultra с урезанной памятью
Компания подтверждает оптимизацию архитектуры, но настаивает на неизменности дорожной карты, несмотря на сообщения о возможных задержках.
По сообщениям, Nvidia тестирует варианты своего будущего ускорителя Rubin Ultra с меньшим объемом памяти из-за опасений, что ей не удастся найти достаточное количество HBM-памяти. Некоторые версии включают всего 192 ГБ памяти и используют HBM4 вместо HBM4E, как было объявлено ранее, сообщает The Information. Этот отчет подтверждает более раннее заявление компании SemiAnalysis о возможном уменьшении объема памяти в Rubin Ultra.
Впервые мы увидели Rubin Ultra вживую в начале этого года на GTC, где Nvidia продемонстрировала вычислительный блок, вмещающий четыре вычислительных чиплета и 1 ТБ памяти HBM4E. Ускоритель является частью проекта Nvidia Kyber NVL144, выпуск которого запланирован на 2027 год. SemiAnalysis сообщила о задержке выпуска стойки до 2028 года. «Наша дорожная карта остается неизменной», — заявила Nvidia изданию Tom's Hardware в ответ, хотя компания не уточнила, является ли задержка реальной или нет. Мы связались с Nvidia по поводу этого последнего сообщения.
По данным издания The Information, Nvidia тестирует версии Rubin Ultra с 192 ГБ или 256 ГБ памяти, а также версии с меньшим количеством стеков памяти, чем заявленные 16. Возможно, наиболее важно то, что Nvidia, как сообщается, тестирует HBM4, а не HBM4E, как было заявлено изначально. Наряду с традиционными улучшениями, которые мы видим в каждом новом поколении HBM, HBM4E уникальна тем, что предлагает настраиваемый базовый логический кристалл. В прошлом году Micron объявила о партнерстве с TSMC для производства базового кристалла и предоставления клиентам возможности настраивать логический кристалл в соответствии со своими потребностями.
Сообщается, что сложность HBM4E привела к перегрузке поставок, и производители памяти не смогли угнаться за темпами выпуска Rubin Ultra. По данным отчета, Nvidia протестировала как минимум три варианта с меньшим объемом памяти, хотя у нас нет полной информации об этих прототипах. В отчете утверждается, что тестирование проводилось с HBM4, а также с конфигурациями на 192 ГБ и 256 ГБ, однако не упоминается количество вычислительных кристаллов и тип памяти для каждой протестированной емкости.
Количество кристаллов имеет важное значение. В июне появились сообщения о том, что Nvidia отменила разработку четырехкристальной версии Rubin Ultra из-за сложностей производства. Хотя Nvidia пока не прокомментировала ситуацию, тогда сообщалось, что компания продолжит работу над двухпроцессорной версией Rubin Ultra. В таком случае меньший объем памяти был бы более оправдан. Даже в случае двухкристальной версии Rubin Ultra заявленные объемы памяти ниже ожидаемых. В настоящее время каждая базовая видеокарта Rubin поставляется с 288 ГБ памяти HBM4.
По сообщениям СМИ, Nvidia отказалась от четырехъядерного графического процессора Rubin Ultra в пользу двухпроцессорной архитектуры. По сообщениям, выпуск Kyber Rack от Nvidia для Rubin Ultra отложен до 2028 года, а временное решение также было отменено из-за недовольства клиентов. Стоимость памяти Nvidia взлетела на 485%, а создание новейших систем искусственного интеллекта теперь обходится в 7,8 миллиона долларов.
Совершенно очевидно, что Nvidia пытается опередить конкурентов в мире, где соглашения подписываются на несколько лет вперед. У Nvidia есть несколько собственных соглашений. В июне компания объявила о партнерстве с SK hynix для разработки технологий памяти следующего поколения, включая HBM, а также LPDDR5X и DDR5. В июле Nvidia расширила это партнерство, заключив стратегическое соглашение на сумму 500 миллиардов долларов, которое включает долгосрочное соглашение о поставках памяти с SK.
Хотя Nvidia рассматривает конфигурации с меньшим объемом памяти, один из клиентов Nvidia сообщил изданию The Information, что объем памяти на каждый графический процессор не является для него первостепенной задачей, поскольку он ценит долгосрочные отношения с Nvidia.
Дефицит памяти затронул практически все представленные на рынке модели, хотя особенно уязвимы корпоративные системы с памятью HBM. На прошлой неделе Digitimes сообщила, что Samsung, SK Hynix и Micron распродали все свои запасы памяти HBM до 2027 года. В прошлом месяце генеральный директор SK Hynix Квак Но-джун заявил, что 2027 год станет «худшим годом» с точки зрения дефицита памяти, а ограничения поставок сохранятся до 2030 года.
В ответ на сообщение Nvidia выступила со следующим заявлением: «С NVIDIA Rubin Ultra мы оптимизируем вычислительные ресурсы, сеть и память, чтобы обеспечить наилучшую производительность и эффективность для развертывания систем искусственного интеллекта нашими клиентами. Эти оптимизации позволяют нам создавать больше графических процессоров и развертывать больше систем ИИ».
